指数损失函数可视化

损失函数如何驱动 AdaBoost

L(y,F) = exp(-y·F(x))
margin = y·F(x)
正确分类损失 ≈ 0.37 | 错误分类损失 ≈ 2.72
指数损失对错误分类惩罚远大于正确分类