深度学习关键技术——Dropout与BatchNorm
可视化正则化与归一化如何提升训练效果
Dropout: 训练时随机丢弃神经元
当前模式: Dropout | 丢弃率: 0.5
每次训练随机丢弃50%的神经元
相当于训练多个子网络的集成
Dropout
BatchNorm
对比实验
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