AdaBoost 算法迭代过程

样本权重与决策边界的演化

α_t = 0.5·ln((1-ε_t)/ε_t)
轮次: 1 | ε = 0.30 | α = 0.42
累计准确率: 70%
错分样本权重增大，正确样本权重减小